Novo guia para sistema de rankings da Pesquisa Google 2023

Novo guia para sistema de rankings da Pesquisa Google

O Google usa sistemas de classificação automatizados que analisam muitos fatores e sinais sobre centenas de bilhões de páginas da web e outros conteúdos em nosso índice de pesquisa para apresentar os resultados mais relevantes e úteis, tudo em uma fração de segundo.

Melhoramos regularmente esses sistemas por meio de testes e avaliações rigorosos e fornecemos avisos sobre atualizações em nossos sistemas de classificação quando eles podem ser úteis para criadores de conteúdo e outros.

Esta página é um guia para entender alguns de nossos sistemas de classificação mais notáveis. Abrange alguns sistemas que fazem parte de nossos principais sistemas de classificação, que são as tecnologias subjacentes que produzem resultados de pesquisa em resposta a consultas. Ele também cobre alguns sistemas envolvidos com necessidades específicas de classificação.

Você também pode visitar nosso site Como funciona a pesquisa para entender como nossos sistemas de classificação , combinados com outros processos, trabalham juntos para que a Pesquisa Google cumpra nossa missão de organizar as informações do mundo e torná-las universalmente acessíveis e úteis.

BERT

Representações de codificador bidirecional de Transformers ( BERT ) é um sistema de IA usado pelo Google que nos permite entender como combinações de palavras expressam diferentes significados e intenções.

Sistemas de informação de crise

O Google desenvolveu sistemas para fornecer informações úteis e oportunas em tempos de crise, sejam situações de crise pessoal, desastres naturais ou outras situações de crise generalizada:

• Crise pessoal: nossos sistemas trabalham para entender quando as pessoas estão buscando informações sobre situações de crise pessoal para exibir linhas diretas e conteúdo de organizações confiáveis ​​para determinadas consultas relacionadas a suicídio, agressão sexual, ingestão de veneno, violência de gênero ou dependência de drogas. Saiba mais sobre como as informações sobre crises pessoais são exibidas na Pesquisa Google .
• Alertas SOS: Em tempos de desastres naturais ou situações de crise generalizada, nosso sistema de Alertas SOS funciona para mostrar atualizações de autoridades locais, nacionais ou internacionais. Essas atualizações podem incluir números de telefone de emergência e sites, mapas, traduções de frases úteis, oportunidades de doação e muito mais. Saiba mais sobre como os Alertas SOS funcionam e como eles fazem parte dos alertas de crise do Google que ajudam em tempos de enchentes, incêndios florestais, terremotos, furacões e outros desastres.

Sistemas de desduplicação

As pesquisas no Google podem encontrar milhares ou até milhões de páginas da web correspondentes. Alguns deles podem ser muito semelhantes entre si. Nesses casos, nossos sistemas mostram apenas os resultados mais relevantes para evitar duplicações inúteis. Saiba mais sobre como a desduplicação funciona e como ver os resultados omitidos, se desejado, quando a desduplicação ocorrer.

A desduplicação também acontece com trechos em destaque . Se uma listagem de página da web for elevada para se tornar um snippet em destaque, não repetiremos a listagem posteriormente na primeira página de resultados. Isso organiza os resultados e ajuda as pessoas a localizar informações relevantes com mais facilidade.

Sistema de domínio de correspondência exata

Nossos sistemas de classificação consideram as palavras em nomes de domínio como um dos muitos fatores para determinar se o conteúdo é relevante para uma pesquisa. No entanto, nosso sistema de domínio de correspondência exata funciona para garantir que não damos muito crédito ao conteúdo hospedado em domínios projetados para corresponder exatamente a consultas específicas. Por exemplo, alguém pode criar um nome de domínio contendo as palavras “melhores lugares para almoçar” na esperança de que todas essas palavras no nome de domínio impulsionem o conteúdo para o alto nas classificações. Nosso sistema se ajusta para isso.

Sistemas de frescor

Temos vários sistemas de “consulta merece atualização” projetados para mostrar conteúdo mais atualizado para consultas onde seria esperado. Por exemplo, se alguém está pesquisando sobre um filme que acabou de ser lançado, provavelmente deseja resenhas recentes em vez de artigos mais antigos de quando a produção começou. Para outro exemplo, normalmente uma busca por “terremoto” pode trazer de volta material sobre preparação e recursos. No entanto, se um terremoto aconteceu recentemente, artigos de notícias e conteúdo mais recente podem aparecer.

Sistema de conteúdo útil

Nosso sistema de conteúdo útil foi projetado para garantir que as pessoas vejam conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas, nos resultados de pesquisa, em vez de conteúdo feito principalmente para obter tráfego de mecanismo de pesquisa.

Sistemas de análise de links e PageRank

Temos vários sistemas que entendem como as páginas se vinculam umas às outras como forma de determinar sobre o que são as páginas e quais podem ser mais úteis em resposta a uma consulta. Entre eles está o PageRank, um dos nossos principais sistemas de classificação usado quando o Google foi lançado. Os curiosos podem aprender mais lendo o documento de pesquisa original do PageRank e a patente . O funcionamento do PageRank evoluiu muito desde então e continua a fazer parte de nossos principais sistemas de classificação.

Sistemas de notícias locais

Temos sistemas que funcionam para identificar e divulgar fontes locais de notícias sempre que relevante, como por meio de nossos recursos “Principais notícias” e “Notícias locais”.

MÃE

O Multitask Unified Model ( MUM ) é um sistema de IA capaz de entender e gerar linguagem. No momento, ele não é usado para classificação geral na Pesquisa, mas para alguns aplicativos específicos, como melhorar as pesquisas de informações sobre vacinas contra a COVID-19 e melhorar as chamadas de snippets em destaque que exibimos .

Correspondência neural

A correspondência neural é um sistema de IA que o Google usa para entender as representações de conceitos em consultas e páginas e combiná-los entre si.

Sistemas de conteúdo original

Temos sistemas para ajudar a garantir que exibimos o conteúdo original com destaque nos resultados de pesquisa, incluindo relatórios originais , antes daqueles que apenas o citam. Isso inclui suporte a uma marcação canônica especial que os criadores podem usar para nos ajudar a entender melhor qual é a página principal se uma página tiver sido duplicada em vários lugares.

Sistemas de rebaixamento baseados em remoção

O Google tem políticas que permitem a remoção de determinados tipos de conteúdo. Se processarmos um grande volume dessas remoções envolvendo um determinado site, usaremos isso como um sinal para melhorar nossos resultados. Em particular:

• Remoções legais: quando recebemos um grande volume de solicitações válidas de remoção por direitos autorais envolvendo um determinado site, podemos usar isso para rebaixar outro conteúdo do site em nossos resultados. Dessa forma, se houver outro conteúdo infrator, é menos provável que as pessoas o encontrem em relação ao conteúdo original. Aplicamos sinais de rebaixamento semelhantes a reclamações envolvendo difamação, produtos falsificados e remoções ordenadas pelo tribunal.
• Remoções de informações pessoais : se processarmos um grande volume de remoções de informações pessoais envolvendo um site com práticas de remoção exploratórias , rebaixaremos outro conteúdo do site em nossos resultados. Também verificamos se o mesmo padrão de comportamento está acontecendo com outros sites e, em caso afirmativo, aplicamos rebaixamentos ao conteúdo desses sites. Podemos aplicar práticas de rebaixamento semelhantes para sites que recebem um grande volume de remoções de conteúdo doxxing . Além disso, temos proteções automáticas projetadas para impedir que imagens pessoais explícitas não consensuais tenham uma classificação alta em respostas a consultas envolvendo nomes.

Sistema de experiência de página

As pessoas preferem sites que oferecem uma ótima experiência de página. É por isso que temos um sistema de experiência de página que avalia uma variedade de critérios, como a velocidade de carregamento das páginas, compatibilidade com dispositivos móveis, se as páginas não possuem intersticiais intrusivos e se as páginas são veiculadas de maneira segura. Em situações em que há muitas correspondências possíveis com relevância relativamente igual, o sistema ajuda a dar preferência a conteúdos com melhor experiência de página.

Sistema de classificação de passagem

A classificação de passagem é um sistema de IA que usamos para identificar seções individuais ou “passagens” de uma página da Web para entender melhor a relevância de uma página para uma pesquisa.

Sistema de avaliações de produtos

O sistema de análises de produtos visa recompensar melhor as análises de produtos de alta qualidade, conteúdo que fornece análises perspicazes e pesquisas originais, e é escrito por especialistas ou entusiastas que conhecem bem o assunto.

RankBrainName

RankBrain é um sistema de IA que nos ajuda a entender como as palavras se relacionam com os conceitos. Isso significa que podemos retornar melhor o conteúdo relevante, mesmo que não contenha todas as palavras exatas usadas em uma pesquisa, ao entender que o conteúdo está relacionado a outras palavras e conceitos.

Sistemas de informação confiáveis

Vários sistemas funcionam de várias maneiras para mostrar as informações mais confiáveis ​​possíveis, como ajudar a exibir páginas mais confiáveis, rebaixar conteúdo de baixa qualidade e elevar o jornalismo de qualidade . Nos casos em que faltam informações confiáveis, nossos sistemas exibem automaticamente avisos de conteúdo sobre tópicos que mudam rapidamente ou quando nossos sistemas não têm alta confiança na qualidade geral dos resultados disponíveis para a pesquisa. Eles fornecem dicas sobre como pesquisar de maneiras que podem levar a resultados mais úteis. Saiba mais sobre nossa abordagem para fornecer informações de alta qualidade na Pesquisa .

Sistema de diversidade de sites

Nosso sistema de diversidade de sites funciona de modo que geralmente não mostremos mais de duas listas de páginas da web do mesmo site em nossos principais resultados, de modo que nenhum site sozinho tenda a dominar todos os principais resultados. No entanto, ainda podemos mostrar mais de duas listagens nos casos em que nossos sistemas determinam que é especialmente relevante fazê-lo para uma pesquisa específica. A diversidade de sites geralmente trata os subdomínios como parte de um domínio raiz. IE: as listagens de um subdomínio (subdomínio.exemplo.com) e do domínio raiz (exemplo.com) serão todas consideradas do mesmo site único. No entanto, às vezes, os subdomínios são tratados como sites separados para fins de diversidade, quando considerados relevantes para isso.

Sistemas de detecção de spam

Ninguém quer sua caixa de entrada de e-mail cheia de spam, e é por isso que os filtros de spam são tão úteis. A pesquisa enfrenta um desafio semelhante, porque a Internet inclui grandes quantidades de spam que, se não forem tratadas, nos impediriam de mostrar os resultados mais úteis e relevantes. Empregamos diversos sistemas de detecção de spam , incluindo SpamBrain , para lidar com conteúdo e comportamentos que violam nossas políticas de spam . Esses sistemas são atualizados constantemente para acompanhar as formas mais recentes de evolução da ameaça de spam.

Sistemas aposentados

Os sistemas abaixo são anotados para fins históricos. Eles foram incorporados a sistemas sucessores ou fizeram parte de nossos principais sistemas de classificação.

beija Flor

Esta foi uma grande melhoria em nossos sistemas de classificação geral feitos em agosto de 2013. Nossos sistemas de classificação continuaram a evoluir desde então, assim como vinham evoluindo antes.

Sistema de classificação compatível com dispositivos móveis

Em situações em que há muitas correspondências possíveis com relevância relativamente igual, o sistema de classificação compatível com dispositivos móveis deu preferência ao conteúdo com melhor renderização em dispositivos móveis, pois o conteúdo compatível com dispositivos móveis é mais útil para pessoas que pesquisam nesses dispositivos. Desde então, o sistema foi incorporado ao nosso sistema de experiência de página .

Sistema de velocidade da página

Esse sistema, anunciado originalmente em 2018 como “Atualização de velocidade”, significava que, quando todas as coisas fossem iguais, o conteúdo carregado mais rapidamente para usuários móveis teria um desempenho melhor em nossos resultados de pesquisa para dispositivos móveis. Desde então, passou a fazer parte do nosso sistema de experiência de página .

Sistema Panda

Este foi um sistema projetado para garantir melhor a exibição de conteúdo original e de alta qualidade em nossos resultados de pesquisa. Anunciado em 2011 e recebendo o apelido de “Panda”, ele evoluiu e se tornou parte de nossos principais sistemas de classificação em 2015.

sistema pinguim

Este foi um sistema projetado para combater o spam de links. Anunciado em 2012 e com o apelido de “Penguin Update”, foi integrado aos nossos principais sistemas de classificação em 2016.

Sistema de sites seguros

Esse sistema, anunciado em 2014 , significava que, quando todas as coisas fossem iguais, os sites protegidos com HTTPS se sairiam melhor em nossos sistemas de classificação. Ajudou a incentivar o crescimento de sites seguros em uma época em que o uso de HTTPS ainda era bastante incomum. Desde então, passou a fazer parte do nosso sistema de experiência de página .